Diferenças entre o AWS Inspetor e AWS Guardduty 

 

 Tanto o Amazon Inspector quanto o Amazon GuardDuty são serviços que aprimoram sua postura de segurança na nuvem. Ambos atendem você por meio de alguma forma de automação: o GuardDuty vai além da automação e incorpora o machine learning.

 

Amazon Inspector

É um serviço de avaliação de segurança fornecido pela AWS que analisa instâncias e aplicativos Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) de uma organização para identificar vulnerabilidades e possíveis problemas de segurança. Ele usa uma variedade de avaliações de segurança automatizadas, incluindo a verificação de patches de segurança ausentes, credenciais fracas e grupos de segurança mal configurados, para identificar possíveis riscos de segurança e fornecer um relatório detalhado das descobertas, incluindo recomendações para correção. Alguns dos recursos do Amazon Inspector incluem: 

Avaliações de segurança automatizadas: o Inspector realiza avaliações de segurança automatizadas conduzindo uma variedade de testes, incluindo a verificação de patches de segurança ausentes, credenciais fracas e grupos de segurança configurados incorretamente.

    Relatórios detalhados: o Inspector fornece um relatório detalhado das descobertas, incluindo recomendações para remediação.

    Sem agente: o Inspector não requer a instalação de nenhum agente nas instâncias, portanto não afeta o desempenho das instâncias ou da aplicação.

    Avaliações de segurança em nível de rede e de host: o Inspector pode realizar avaliações de segurança em nível de rede e de host, fornecendo uma visão abrangente da postura de segurança das instâncias e aplicativos EC2 de uma organização.

    Regras de segurança integradas: o Inspector inclui uma biblioteca de regras de segurança integradas e a capacidade de criar regras personalizadas para atender a necessidades específicas.

    Suporte multiplataforma: o Inspector oferece suporte a uma ampla variedade de plataformas, incluindo Windows, Linux e Amazon Linux.

    Integração com outros serviços de segurança: o Inspector pode ser integrado a outros serviços de segurança da AWS, como Amazon GuardDuty e Amazon Macie, para fornecer uma solução de segurança mais abrangente. Leia também: Riscos e componentes de segurança nativos da nuvem. 

 

AWS Guardduty

É um serviço de detecção de ameaças fornecido pela AWS que usa aprendizado de máquina para analisar dados em contas e serviços da AWS para identificar possíveis ameaças à segurança. Ele pode detectar uma ampla gama de anomalias e atividades maliciosas, como acesso não autorizado a dados, recursos comprometidos e atividades de reconhecimento.

O GuardDuty fornece descobertas e recomendações de segurança para ajudar as organizações a identificar e corrigir problemas rapidamente. Alguns dos recursos do GuardDuty incluem: 

Detecção de ameaças em tempo real: o GuardDuty monitora continuamente os dados em vários serviços e protocolos, como registros de fluxo de VPC, registros de eventos do CloudTrail e registros de DNS, para detectar possíveis ameaças à segurança em tempo real.

    Análise baseada em machine learning: o GuardDuty usa algoritmos de machine learning para analisar dados e identificar anomalias que podem indicar uma ameaça à segurança.

    Integração com outras ferramentas de segurança: o GuardDuty pode ser integrado a outras ferramentas de segurança da AWS, como Amazon Macie, Amazon Security Hub e AWS WAF, para fornecer uma solução de segurança mais abrangente.

    Correção automática: o GuardDuty pode remediar automaticamente problemas de segurança, por exemplo, bloqueando IPs ou desligando instâncias

    Suporte a várias contas e regiões: o GuardDuty oferece suporte ao monitoramento de várias contas da AWS e de várias regiões.

    Conformidade: o GuardDuty pode ser usado para monitorar a conformidade com padrões regulatórios como PCI DSS, SOC 2 e HIPAA.

 

Semelhanças entre AWS Inspector e Guardduty

Amazon GuardDuty e Amazon Inspector são serviços de segurança fornecidos pela AWS, mas foram projetados para finalidades e casos de uso diferentes. No entanto, eles compartilham algumas semelhanças:

Ambos os serviços foram projetados para ajudar as organizações a identificar e remediar riscos de segurança em seu ambiente AWS.

    Ambos os serviços usam machine learning e avaliações automatizadas para identificar possíveis ameaças à segurança.

    Ambos os serviços fornecem relatórios detalhados de conclusões e recomendações para remediação.

    Ambos os serviços podem ser integrados a outros serviços de segurança da AWS para fornecer uma solução de segurança mais abrangente.

    Ambos os serviços podem ser usados ​​para monitorar a conformidade com padrões regulatórios como PCI DSS, SOC 2 e HIPAA.

    Ambos os serviços podem ser integrados ao hub de segurança AWS, para ter uma visão centralizada da postura de segurança de uma organização. 

Diferenças entre AWS Inspector e Guardduty

Amazon GuardDuty e Amazon Inspector são serviços de segurança fornecidos pela AWS, mas foram projetados para finalidades e casos de uso diferentes.

O Amazon GuardDuty é um serviço de detecção de ameaças que usa machine learning para analisar dados em contas e serviços da AWS para identificar possíveis ameaças à segurança. Ele pode detectar ameaças como acesso não autorizado a dados, recursos comprometidos e atividades de reconhecimento. O GuardDuty fornece descobertas e recomendações de segurança para ajudar as organizações a identificar e corrigir problemas rapidamente.

O Amazon Inspector é um serviço de avaliação de segurança que analisa instâncias e aplicativos do Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) de uma organização para identificar vulnerabilidades e possíveis problemas de segurança. O Inspector realiza avaliações de segurança automatizadas conduzindo uma variedade de testes, incluindo a verificação de patches de segurança ausentes, credenciais fracas e grupos de segurança configurados incorretamente. Também fornece um relatório detalhado das conclusões, incluindo recomendações para remediação.

 

 

                                  Diferenças entre AWS Batch e AWS Lambda 

 

Cientistas e engenheiros de dados podem usar modelos de treinamento de aprendizado de máquina para realizar análises de big data. Por outro lado, os desenvolvedores precisam construir os aplicativos escrevendo o código para o back-end do software. Todas estas tarefas podem ser realizadas na nuvem através da plataforma AWS que nos permite aceder a serviços pertencentes ao domínio da computação.

 

AWS Batch

O AWS Batch permitiu que cientistas de dados, engenheiros, desenvolvedores, etc. executassem com eficiência milhares de trabalhos de computação em lote na AWS. Este serviço transporta algumas das maiores cargas de trabalho já executadas na nuvem. Para trabalhar no Batch, o usuário precisa interagir com os endpoints de serviço da API do AWS Batch para especificar ou enviar trabalhos/itens de trabalho: 

 

Recursos do AWS Batch

Recursos importantes do lote AWS são mencionados abaixo:

AWS Batch é um serviço totalmente gerenciado, pois o usuário precisa especificar os parâmetros básicos de recursos como GPU, CPU, memória, etc. e o restante será gerenciado pelo serviço.

Ele interage com outros serviços da AWS, como o S3, para obter os dados de seu bucket pela nuvem.

O AWS Batch usará para executar milhares de lotes e usará ferramentas de aprendizado de máquina apropriadas para futuras previsões

AWS Lambda

Os desenvolvedores preferem construir aplicativos/software responsivos para que seus consumidores obtenham uma resposta melhor com menos latência e tempo de inatividade. O AWS Lambda permite que eles criem, executem e implantem código para seu software e, em seguida, anexem gatilhos, camadas, etc. Tudo isso em um serviço sem servidor na nuvem usando AWS lambda, o que significa que os desenvolvedores não precisam se preocupar em gerenciar seus aplicações:

Recursos do AWS Lambda

Recursos essenciais do AWS Lambda estão descritos abaixo:
 

Lambda é um serviço de computação para executar códigos de back-end em resposta a eventos como uploads de objetos para o bucket S3, atualizações no banco de dados RDS, etc.
    

Depois que o código é carregado no lambda, ele gerencia automaticamente a escalabilidade, aplicação de patches e administração da infraestrutura.
    

Ele permite ao usuário criar ambientes para múltiplas linguagens de programação para testar e implantar seu código na nuvem:

 

Lambda vs. Batch

AWS Batch é um serviço gerenciado que permite ao usuário lidar com big data e executar trabalhos/cargas de trabalho de computação em lote. Embora o AWS Lambda seja um serviço de computação sem servidor para criar códigos de back-end, testar e implantar tarefas orientadas a eventos. Ambos os serviços pertencem ao domínio da computação e realizam suas tarefas na nuvem. 

 

Conclusão

Resumindo, os serviços Lambda e Batch são de alguma forma diferentes entre si em seu funcionamento e trabalhos na nuvem AWS. Lambda é usado para criar ambientes para diferentes linguagens de programação para construir código backend para os aplicativos. Considerando que Batch é um serviço gerenciado para lidar com grandes quantidades de trabalhos de computação em lote usando ferramentas de análise de Big Data.