Data Lake na AWS

 

Um data lake é um repositório centralizado para todos os seus dados, independentemente do formato ou estrutura. Os data lakes estão se tornando cada vez mais populares à medida que as empresas procuram maneiras de armazenar e analisar grandes quantidades de dados.

 

 

 

 

 

Noções básicas sobre arquitetura de data lake: Um data lake é uma abordagem escalonável e econômica para lidar com diversos tipos de dados. Ele permite que as organizações armazenem dados brutos e não processados ​​em seu formato nativo até que sejam necessários para análise. A AWS fornece vários serviços que facilitam a construção de um data lake, incluindo Amazon S3 para armazenamento, AWS Glue para catalogação de dados e ETL, e Amazon Athena ou Amazon Redshift para consulta e análise de dados. 

Ingestão de dados: A primeira etapa na construção de um data lake é a ingestão de dados de várias fontes. A AWS oferece várias opções para ingestão de dados, como AWS Glue, AWS Data Pipeline, AWS Database Migration Service (DMS) e AWS Snowball para transferência de dados offline em grande escala. Escolha o serviço apropriado com base no seu caso de uso e fonte de dados específicos.

Armazenamento de dados: O Amazon S3 é um serviço de armazenamento de objetos altamente escalável e durável, comumente usado como camada de armazenamento primária para um data lake. Ele fornece uma interface simples para armazenar e recuperar qualquer quantidade de dados a qualquer momento. Use recursos do AWS S3, como controle de versão, políticas de ciclo de vida e criptografia, para aprimorar a segurança e a governança dos dados. Além disso, considere particionar e organizar dados no S3 com base nos casos de uso pretendidos para melhor gerenciamento de dados e desempenho de consulta.

Catalogação de dados e gerenciamento de metadados: AWS Glue é um serviço de extração, transformação e carregamento (ETL) totalmente gerenciado que desempenha um papel crucial na catalogação e organização de dados em um data lake. Ele descobre e cataloga automaticamente metadados sobre os ativos de dados armazenados em diversas fontes, facilitando a pesquisa, consulta e análise dos dados. Aproveite os rastreadores do AWS Glue para extrair informações de esquema e manter um catálogo de dados atualizado.

Transformação e preparação de dados: Depois que os dados são catalogados, o AWS Glue pode ser usado para transformação e preparação de dados. Ele oferece uma interface visual para criar trabalhos ETL ou escrever scripts personalizados em Python ou Scala usando Apache Spark. Essas transformações podem ajudar a padronizar formatos de dados, limpar e filtrar dados e realizar agregações ou junções antes de carregar os dados processados ​​no data lake.

 

Governança e segurança de dados: A governança de dados é essencial para manter a qualidade, a conformidade e a segurança dos dados. A AWS fornece vários recursos de segurança e governança para proteger seu data lake, como criptografia em repouso e em trânsito, controle de acesso por meio de políticas AWS Identity and Access Management (IAM) e integração com AWS CloudTrail para auditoria. A implementação das melhores práticas de governança de data lake garante a privacidade dos dados, a conformidade com os regulamentos e os controles adequados de acesso aos dados.

 

Análise e exploração de dados: A AWS oferece vários serviços para realizar análises e exploração no data lake. O Amazon Athena oferece um serviço de consulta sem servidor que permite consultas SQL ad hoc diretamente nos dados armazenados no S3, facilitando a obtenção de insights. Para cargas de trabalho analíticas mais complexas, o Amazon Redshift pode ser usado como uma solução de data warehouse altamente escalável. AWS Glue DataBrew é outro serviço que simplifica tarefas de preparação de dados para análise e fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.

 

 

Amazon Web Services (AWS) oferece vários serviços que podem ser usados ​​para construir um data lake. Mais alguns serviços incluem:

 

Amazon S3: Um serviço de armazenamento de objetos altamente escalável que pode ser usado para armazenar todos os seus dados.

 

Amazon EMR: Um serviço gerenciado do Hadoop e do Spark que pode ser usado para processar dados em um data lake.

 

Amazon Athena: Um serviço de consulta sem servidor que pode ser usado para analisar dados em um data lake.

 

Amazon Redshift Spectrum: Um data warehouse totalmente gerenciado em escala de petabytes que pode ser usado para analisar dados em um data lake.

Casos de uso para data lakes

Os data lakes podem ser usados ​​para uma variedade de casos de uso, incluindo:

Inteligência e análise de negócios: Os data lakes podem ser usados ​​para realizar análises e inteligência de negócios em grandes quantidades de dados. Isso pode ajudar as empresas a tomar melhores decisões, identificar novas oportunidades e melhorar seus resultados financeiros.

 

Conformidade regulatória: Os data lakes podem ser usados ​​para armazenar e gerenciar dados para fins de conformidade regulatória. Isto pode ajudar as empresas a cumprir os requisitos de vários regulamentos, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR).

 

Análise de fluxo de cliques: Analise dados de comportamento do usuário a partir de registros do site para obter insights sobre o envolvimento do usuário, padrões de cliques e taxas de conversão.

 

Processamento de dados IoT: Ingira e analise grandes volumes de dados de dispositivos IoT para detectar padrões, anomalias e otimizar o desempenho do dispositivo.

 

Aprendizado de máquina e IA: Crie e treine modelos de aprendizado de máquina usando grandes conjuntos de dados armazenados no data lake, permitindo análises preditivas e tomada de decisões orientadas por IA.

 

Análise em tempo real: Processe e analise dados de streaming em tempo real, permitindo insights oportunos e respostas instantâneas a eventos ou anomalias

 

Exploração de dados: Forneça recursos de análise de autoatendimento a usuários corporativos para exploração, visualização e geração de relatórios de dados.

Conclusão

Os data lakes são uma ferramenta poderosa que pode ser usada para armazenar e analisar grandes quantidades de dados. A AWS oferece vários serviços que podem ser usados ​​para construir um data lake. Seguindo as práticas recomendadas descritas nesta postagem do blog, você pode construir um data lake que atenderá às suas necessidades de negócios.

 

 

       Comparação entre AWS Cognito e AWS IAM Identity Center

 

A Nuvem AWS é uma plataforma de computação em nuvem segura, escalável e confiável que oferece uma ampla gama de serviços e ferramentas para atender às necessidades de organizações de todos os tamanhos. Um dos recursos críticos da Nuvem AWS são seus mecanismos de autenticação, autorização e controle de acesso que garantem que apenas usuários autorizados possam acessar os recursos de que precisam. Veremos os aspectos críticos de autenticação, autorização e controle de acesso na Nuvem AWS, incluindo AWS Identity Access Management e AWS Cognito

 

 

AWS Identity and Access Management

 

AWS Identity and Access Management (IAM) é um serviço web que fornece controle de acesso e gerenciamento de identidade para recursos da AWS. O IAM permite que as organizações criem e gerenciem usuários e grupos da AWS e controlem seu acesso aos recursos da AWS. O IAM permite que as organizações gerenciem permissões para recursos definindo políticas que determinam quais ações um usuário ou grupo pode executar em recursos específicos da AWS.

 

O IAM oferece suporte a vários mecanismos de autenticação, incluindo autenticação baseada em senha, autenticação multifator (MFA) e federação de identidade. A autenticação baseada em senha é o mecanismo de autenticação mais comum, onde um usuário insere seu nome de usuário e senha para fazer login em sua conta AWS. MFA é uma camada de segurança adicional que exige que os usuários forneçam um segundo fator de autenticação, como um token de segurança ou uma verificação biométrica, além de seu nome de usuário e senha. A federação de identidades permite que os usuários acessem recursos da AWS usando suas credenciais corporativas existentes.

 

O IAM também oferece suporte ao controle de acesso baseado em funções, onde uma organização pode definir funções que concedem permissões a recursos específicos da AWS. Funções são credenciais temporárias que permitem que aplicativos ou serviços acessem recursos da AWS sem exigir que os usuários compartilhem suas chaves de acesso. As funções podem ser atribuídas a usuários, grupos ou serviços da AWS.

 

 

AWS Cognito

 

AWS Cognito é um serviço gerenciado que fornece autenticação, autorização e gerenciamento de usuários. O Cognito permite que as organizações adicionem inscrição de usuário, login e controle de acesso a aplicativos da web e móveis rapidamente. Cognito fornece diversas opções de autenticação, incluindo provedores de identidade social, como Google, Facebook ou Amazon, bem como provedores de identidade empresarial, como Active Directory ou provedores de identidade baseados em SAML.

 

O Cognito também fornece vários recursos que permitem às organizações gerenciar identidades de usuários, incluindo registro de usuário, login de usuário e redefinição de senha. O Cognito permite que as organizações personalizem a experiência do usuário, fornecendo páginas de inscrição e login personalizáveis ​​que combinam com a aparência de sua marca.

O Cognito se integra ao IAM para fornecer controle de acesso baseado em função. As organizações podem usar políticas do IAM para controlar o acesso aos recursos do Cognito, como grupos de usuários e provedores de identidade. O Cognito também suporta controle de acesso refinado usando controle de acesso baseado em atributos (ABAC), onde uma organização pode definir políticas que controlam o acesso a recursos com base em atributos do usuário, como localização, função de trabalho ou associação a grupos.

  

 

A tabela a seguir fornece uma comparação entre o AWS Cognito e o AWS IAM 

Identity Center: 

 

Características                                                              AWS Cognito        AWS IAM Identity Center

Autenticação e autorização do usuário	Sim	Sim
Login e inscrição do usuário	Sim	Sim
Integração de mídia social	Sim	Não
Autenticação multifator (MFA)	Sim	Sim
Identidade federada	Sim	Sim
Perfil do usuário	Sim	Sim
Análise	Sim	Sim
Gerenciamento de acesso centralizado	Não	Sim
Gerenciamento de identidade da força de trabalho	Não	Sim
Suporte para provedores de identidade externos	Sim	Sim

 

 

Principais aspectos

 

AWS Identity and Access Management

 

O IAM fornece controle de acesso granular aos recursos da AWS, permitindo que as organizações criem e gerenciem políticas do IAM que definem quais ações são permitidas ou negadas para um determinado recurso.

 

O IAM também permite que as organizações criem e gerenciem chaves de acesso para usuários, que são usadas para acessar programaticamente recursos da AWS por meio de APIs ou interfaces de linha de comando.

 

O IAM fornece uma variedade de recursos de segurança para ajudar as organizações a proteger seus recursos da AWS, incluindo políticas de senha, políticas de verificação de identidade e políticas de sessão.

 

O IAM integra-se ao AWS CloudTrail, que registra todas as atividades da API em uma conta da AWS, fornecendo um registro detalhado de todos os eventos relacionados ao IAM. 

AWS Cognito

 

O Cognito fornece autenticação e autorização de usuário para aplicativos móveis e da web, facilitando para as organizações adicionar inscrição de usuário, login e controle de acesso a seus aplicativos.

 

O Cognito permite que as organizações personalizem a experiência do usuário, oferecendo opções para personalizar as páginas de inscrição e login para corresponder à marca da organização.

 

Cognito fornece uma variedade de recursos de segurança para ajudar as organizações a proteger os dados de seus usuários, incluindo criptografia em repouso e em trânsito, autenticação multifator e opções de recuperação de conta.

 

O Cognito se integra ao AWS Lambda, o que permite que as organizações executem códigos personalizados em resposta a eventos, como eventos de autenticação de usuário. 

Conclusão

Autenticação, autorização e controle de acesso são mecanismos de segurança essenciais na Nuvem AWS que permitem que as organizações protejam seus recursos contra acesso não autorizado. A AWS fornece vários serviços, incluindo IAM e Cognito, que permitem que as organizações gerenciem autenticação, autorização e controle de acesso de maneira eficaz. O IAM fornece controle de acesso e gerenciamento de identidade para recursos da AWS e fornece controle de acesso granular aos recursos da AWS, enquanto o Cognito fornece autenticação e autorização de usuário para aplicativos da web e móveis. Esses serviços ajudam as organizações a proteger seus recursos da AWS e a garantir que somente usuários autorizados possam acessá-los.
Ao usar esses serviços, as organizações podem garantir que apenas usuários autorizados possam acessar seus recursos da AWS, melhorando sua postura geral de segurança.