Diferenças entre AWS Neptune e AWS Redshift

 

AWS Neptune

O Amazon Neptune é um serviço de banco de dados gráfico rápido, confiável e totalmente gerenciado que facilita a criação e a execução de aplicações que funcionam com conjuntos de dados altamente conectados. O núcleo do Neptune é um mecanismo de banco de dados gráfico de alto desempenho desenvolvido especificamente para esse fim. Este mecanismo é otimizado para armazenar bilhões de relacionamentos e consultar o gráfico com latência de milissegundos. Neptune suporta as populares linguagens de consulta de gráfico de propriedades Apache TinkerPop Gremlin e openCypher do Neo4j, e a linguagem de consulta RDF do W3C, SPARQL. Isso permite que você crie consultas que navegam com eficiência em conjuntos de dados altamente conectados. Neptune potencializa casos de uso de gráficos, como mecanismos de recomendação, detecção de fraudes, gráficos de conhecimento, descoberta de medicamentos e segurança de rede.

O banco de dados Neptune é altamente disponível, com réplicas de leitura, recuperação pontual, backup contínuo para Amazon S3 e replicação entre zonas de disponibilidade. O Neptune fornece recursos de segurança de dados, com suporte para criptografia em repouso e em trânsito. O Neptune é totalmente gerenciado, então você não precisa mais se preocupar com tarefas de gerenciamento de banco de dados, como provisionamento de hardware, aplicação de patches de software, instalação, configuração ou backups.
 

Neptune Analytics; é um mecanismo de banco de dados analítico que complementa o banco de dados Neptune e que pode analisar rapidamente grandes quantidades de dados gráficos na memória para obter insights e encontrar tendências. Neptune Analytics é uma solução para analisar rapidamente bancos de dados gráficos existentes ou conjuntos de dados gráficos armazenados em um data lake. Ele usa algoritmos analíticos de gráficos populares e consultas analíticas de baixa latência.

 

 

AWS Redshift 

 

O Amazon Redshift é um serviço de data warehouse totalmente gerenciado e em escala de petabytes na Nuvem . O Amazon Redshift sem servidor permite acessar e analisar dados sem todas as configurações de um data warehouse provisionado. Os recursos são provisionados automaticamente e a capacidade do data warehouse escala de maneira inteligente para oferecer performance rápida até mesmo às workloads mais exigentes e imprevisíveis. O tempo em que o data warehouse fica ocioso não é cobrado, portanto você paga apenas pelo que usa. Você pode carregar dados e começar a consultar imediatamente no editor de consultas v2 do Amazon Redshift ou na sua ferramenta de business intelligence (BI) favorita. Aproveite a melhor relação preço/performance e recursos de SQL familiares em um ambiente fácil de usar e que não exige administração.

Independentemente do tamanho do conjunto de dados, o Amazon Redshift oferece performance de consulta rápida usando as mesmas ferramentas baseadas em SQL e aplicações de business intelligence que você usa hoje.

Se você preferir gerenciar seus recursos do Amazon Redshift manualmente, poderá criar clusters provisionados para suas necessidades de consulta de dados.

Como desenvolvedor de aplicações, você pode usar a API do Amazon Redshift ou as bibliotecas do kit de desenvolvimento de software (SDK) da AWS para gerenciar clusters de maneira programática. Se você usar a API do Amazon Redshift, deverá assinar cada solicitação HTTP ou HTTPS para a API para autenticá-la.

Diferença entre Amazon Neptune e Amazon Redshift:

AWS Neptune                                                      AWS Redshift

Foi desenvolvido pela Amazon em 2017. Foi desenvolvido pela Amazon em 2012. É um banco de dados gráfico rápido e confiável criado para produtos em nuvem da Amazon É um serviço de data warehouse em grande escala para uso com ferramentas de business intelligence. Ele suporta esquema de dados sem esquema. Suporta esquema de dados simples. Não oferece suporte a índices secundários. Suporta índices secundários restritos.. Seus modelos de banco de dados primários são Graph DBMS e armazenamento RDF. Seu modelo de banco de dados principal é o SGBD Relacional. Ele não oferece suporte a scripts do lado do servidor.                                Ele suporta funções definidas pelo usuário para          scripts do lado do servidor em python. Não oferece suporte a métodos de particionamento.                Suporta métodos de particionamento com Sharding. Não oferece suporte à linguagem de consulta SQL.                  Suporta linguagem de consulta SQL. Mas não   oferece     suporte total ao padrão SQL. Ele suporta alta disponibilidade de zonas de multidisponibilidade                               Ele também oferece suporte a métodos de replicação.

 

 

                  Características do AWS IoT Core e AWS IoT Greengrass

 

AWS IoT fornece os serviços em nuvem que conectam seus dispositivos de IoT a outros dispositivos e serviços AWS em nuvem. AWS IoT fornece software de dispositivo que pode ajudá-lo a integrar seus dispositivos de IoT em soluções AWS IoT baseadas. Se seus dispositivos puderem se conectar AWS IoT, AWS IoT poderá conectá-los aos serviços de nuvem que AWS fornece.

 

 

AWS IoT Core 

O AWS IoT Core é como um super-herói que conecta todos os dispositivos do mundo IoT. Ajuda os dispositivos a se comunicarem com a nuvem (o grande computador na Internet) de forma segura. Cada dispositivo recebe uma chave especial para provar que é seguro, assim como uma senha secreta. Quando os dispositivos desejam compartilhar informações, eles usam um mensageiro especial chamado “corretor de mensagens”. É como uma sala de chat onde eles podem conversar e compartilhar atualizações entre si.

O AWS IoT Core também possui um truque especial chamado “sombras de dispositivos”. É como uma imagem espelhada de cada dispositivo que mostra sua aparência e como está funcionando. Mesmo que um dispositivo não esteja conectado à Internet, o AWS IoT Core lembra sua aparência no espelho! 

AWS Greengrass

 

O AWS Greengrass estende os recursos da nuvem até a borda da rede, mais perto de onde residem os dispositivos IoT. Isso é particularmente útil para aplicativos que exigem baixa latência ou precisam funcionar off-line. Os principais recursos do AWS Greengrass incluem:

 

Edge Compute: Greengrass permite executar funções AWS Lambda e contêineres Docker em dispositivos de borda. Isso significa que você pode executar o processamento local e a tomada de decisões sem depender apenas da nuvem.

 

Mensagens locais: os dispositivos conectados ao Greengrass podem se comunicar entre si localmente, reduzindo a necessidade de enviar e receber dados para a nuvem em cada interação.

 

Sincronização de dados: o Greengrass sincroniza automaticamente os dados e o estado do dispositivo com o AWS IoT Core quando os dispositivos de borda estão online. Isso garante consistência e confiabilidade.

 

Inferência de ML na borda: com a Inferência de ML do Greengrass, você pode implantar modelos de aprendizado de máquina diretamente em dispositivos de borda, permitindo a análise de dados em tempo real sem depender da conectividade da nuvem.

Exemplo do mundo real: Monitoramento industrial inteligente

Vamos considerar um exemplo real de um sistema de monitoramento industrial inteligente usando AWS IoT Core e Greengrass:

Imagine uma fábrica equipada com vários sensores IoT para monitorar o estado da máquina, a temperatura e os dados de produção. Esses sensores se comunicam com o AWS IoT Core, enviando dados em tempo real com segurança para a nuvem.

Com o AWS Greengrass, os processos críticos de tomada de decisão são realizados na borda da fábrica. Por exemplo, quando um sensor detecta um aumento anormal de temperatura, o Greengrass pode acionar um comando de desligamento imediato para evitar danos potenciais. Simultaneamente, envia dados relevantes para a nuvem para análises e relatórios de longo prazo.