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               Diferenças entre AWS Neptune e AWS Redshift

 

AWS Neptune

O Amazon Neptune é um serviço de banco de dados gráfico rápido, confiável e totalmente gerenciado que facilita a criação e a execução de aplicações que funcionam com conjuntos de dados altamente conectados. O núcleo do Neptune é um mecanismo de banco de dados gráfico de alto desempenho desenvolvido especificamente para esse fim. Este mecanismo é otimizado para armazenar bilhões de relacionamentos e consultar o gráfico com latência de milissegundos. Neptune suporta as populares linguagens de consulta de gráfico de propriedades Apache TinkerPop Gremlin e openCypher do Neo4j, e a linguagem de consulta RDF do W3C, SPARQL. Isso permite que você crie consultas que navegam com eficiência em conjuntos de dados altamente conectados. Neptune potencializa casos de uso de gráficos, como mecanismos de recomendação, detecção de fraudes, gráficos de conhecimento, descoberta de medicamentos e segurança de rede.

O banco de dados Neptune é altamente disponível, com réplicas de leitura, recuperação pontual, backup contínuo para Amazon S3 e replicação entre zonas de disponibilidade. O Neptune fornece recursos de segurança de dados, com suporte para criptografia em repouso e em trânsito. O Neptune é totalmente gerenciado, então você não precisa mais se preocupar com tarefas de gerenciamento de banco de dados, como provisionamento de hardware, aplicação de patches de software, instalação, configuração ou backups.
 

Neptune Analytics; é um mecanismo de banco de dados analítico que complementa o banco de dados Neptune e que pode analisar rapidamente grandes quantidades de dados gráficos na memória para obter insights e encontrar tendências. Neptune Analytics é uma solução para analisar rapidamente bancos de dados gráficos existentes ou conjuntos de dados gráficos armazenados em um data lake. Ele usa algoritmos analíticos de gráficos populares e consultas analíticas de baixa latência.

 

 

AWS Redshift 

 

O Amazon Redshift é um serviço de data warehouse totalmente gerenciado e em escala de petabytes na Nuvem . O Amazon Redshift sem servidor permite acessar e analisar dados sem todas as configurações de um data warehouse provisionado. Os recursos são provisionados automaticamente e a capacidade do data warehouse escala de maneira inteligente para oferecer performance rápida até mesmo às workloads mais exigentes e imprevisíveis. O tempo em que o data warehouse fica ocioso não é cobrado, portanto você paga apenas pelo que usa. Você pode carregar dados e começar a consultar imediatamente no editor de consultas v2 do Amazon Redshift ou na sua ferramenta de business intelligence (BI) favorita. Aproveite a melhor relação preço/performance e recursos de SQL familiares em um ambiente fácil de usar e que não exige administração.

Independentemente do tamanho do conjunto de dados, o Amazon Redshift oferece performance de consulta rápida usando as mesmas ferramentas baseadas em SQL e aplicações de business intelligence que você usa hoje.

Se você preferir gerenciar seus recursos do Amazon Redshift manualmente, poderá criar clusters provisionados para suas necessidades de consulta de dados.

Como desenvolvedor de aplicações, você pode usar a API do Amazon Redshift ou as bibliotecas do kit de desenvolvimento de software (SDK) da AWS para gerenciar clusters de maneira programática. Se você usar a API do Amazon Redshift, deverá assinar cada solicitação HTTP ou HTTPS para a API para autenticá-la.

Diferença entre Amazon Neptune e Amazon Redshift:

AWS Neptune                                                      AWS Redshift

Foi desenvolvido pela Amazon em 2017. Foi desenvolvido pela Amazon em 2012. É um banco de dados gráfico rápido e confiável criado para produtos em nuvem da Amazon É um serviço de data warehouse em grande escala para uso com ferramentas de business intelligence. Ele suporta esquema de dados sem esquema. Suporta esquema de dados simples. Não oferece suporte a índices secundários. Suporta índices secundários restritos.. Seus modelos de banco de dados primários são Graph DBMS e armazenamento RDF. Seu modelo de banco de dados principal é o SGBD Relacional. Ele não oferece suporte a scripts do lado do servidor.                                Ele suporta funções definidas pelo usuário para          scripts do lado do servidor em python. Não oferece suporte a métodos de particionamento.                Suporta métodos de particionamento com Sharding. Não oferece suporte à linguagem de consulta SQL.                  Suporta linguagem de consulta SQL. Mas não   oferece     suporte total ao padrão SQL. Ele suporta alta disponibilidade de zonas de multidisponibilidade                               Ele também oferece suporte a métodos de replicação.