Características AWS Simple Workflow e AWS Step Functions

 

 

Existem vários serviços e produtos diferentes no mercado que oferecem suporte à construção de lógica e processos dentro do fluxo de seu aplicativo. Embora esses serviços tenham preços bastante semelhantes, existem casos de uso diferentes para cada serviço.

AWS Simple Workflow Service (SWF) e AWS Step Functions parecem muito semelhantes e, às vezes, pode parecer difícil distinguir cada serviço. Este artigo destaca as semelhanças e diferenças, benefícios, desvantagens e casos de uso desses serviços que apresentam uma demanda crescente.

 

AWS Simple Workflow Service 

O AWS Simple Workflow Service (SWF) permite coordenar o trabalho entre aplicativos distribuídos.

Uma tarefa é uma invocação de uma etapa lógica em um aplicativo Amazon SWF. O Amazon SWF interage com trabalhadores, que são programas que recuperam, processam e retornam tarefas.

Como parte da coordenação de tarefas, as dependências de execução, o agendamento e a simultaneidade são gerenciados adequadamente.

AWS Step Functions

 

O AWS Step Functions permite coordenar aplicações e microsserviços distribuídos por meio de fluxos de trabalho visuais.

Seu fluxo de trabalho pode ser visualizado por máquinas de estado que descrevem etapas, seus relacionamentos e suas entradas e saídas. As máquinas de estado representam etapas individuais em um diagrama de fluxo de trabalho contendo vários estados.

Os estados no seu fluxo de trabalho podem executar trabalho, fazer escolhas, passar parâmetros, iniciar execução paralela, gerenciar tempos limite ou encerrar seu fluxo de trabalho.

Benefícios e desvantagens

 

Prós e contras do AWS Simple Workflows:

 

Vantagens	Desvantagens
Escalabilidade integrada: o Amazon SWF é dimensionado perfeitamente de acordo com o uso do seu aplicativo.	Casos de uso limitados devido à falta de grandes quantidades de recursos
Confiabilidade: o Amazon SWF é executado em intervalos nos data centers de alta disponibilidade da Amazon, portanto, o rastreamento de estado e o mecanismo de processo de tarefas estão acessíveis sempre que os aplicativos desejarem.	Difícil/muito tempo para configurar..
Fácil de implementar: o Amazon Simple Workflow elimina a necessidade de os desenvolvedores gerenciarem o encanamento da infraestrutura de automação de métodos – para que possam concentrar sua energia na praticidade distinta de sua aplicação.	Fácil de encontrar problemas de limitação e aceleração de taxa.
Flexibilidade de uso: Amazon Simple Workflow permite ao usuário modificar os elementos da aplicação. Além disso, modifica a lógica de coordenação em qualquer linguagem de programação e as executa na nuvem ou no local.	A API usada para pesquisar fluxos de trabalho é muito limitante.
Separação lógica: o AWS SWF separa o fluxo de controle da lógica passo a passo do seu trabalho em segundo plano junto com as unidades reais de trabalho que contêm a lógica de negócios distinta. Isso permite que você gerencie, mantenha e dimensione um por um o “maquinário de estado” de seu aplicativo a partir da lógica de negócios central que o diferencia.	O console de gerenciamento da AWS está desatualizado e repleto de pequenos bugs e omissões. Falta de apoio geral.

 

 

Benefícios e desvantagens

 

Prós e contras do AWS Step Functions:  

 

Vantagens                                                         Desvantagens

 

Permite criar facilmente fluxos de trabalho complexos em vários serviços com sobrecarga operacional mínima.	Requer que você configure fluxos de trabalho com a linguagem proprietária Amazon States, que é usada apenas com Step Functions.
Você pode gerenciar estados entre as execuções de suas funções sem estado sem precisar configurar filas ou bancos de dados.	Embora permita dissociar a lógica de negócios da sequência de tarefas, isso pode dificultar a compreensão do código pelos desenvolvedores.
Permite dissociar a lógica do fluxo de trabalho da lógica de negócios, diminuindo a complexidade do aplicativo.	Step functions e as máquinas de estado que definem seus fluxos de trabalho são úteis apenas para o serviço Step Functions. Isso cria dependência do fornecedor e pode forçá-lo a duplicar o trabalho.

 

Casos de uso

 

Aqui está uma visão geral de alguns casos de uso de cada serviço.

Escolha AWS Simple Workflow Service se estiver criando:

 

 Sistemas de gerenciamento de pedidos
 Sistemas de processamento de mensagens em vários estágios
 Sistemas de gerenciamento de faturamento
 Sistemas de codificação de vídeo
 Sistemas de conversão de imagens 

Escolha AWS Step Functions se desejar incluir:

 Orquestração de microsserviços

 Segurança e automação de TI
 Processamento de dados e orquestração ETL
 Novas instâncias de processamento de mídia

 

 

Conclusão

Cada um dos serviços discutidos tem casos de uso e considerações de implantação exclusivos. É sempre necessário determinar completamente os requisitos da sua solução antes de tomar uma decisão sobre qual serviço melhor atende às suas necessidades.

 

 

               Diferenças entre AWS Neptune e AWS Redshift

 

AWS Neptune

O Amazon Neptune é um serviço de banco de dados gráfico rápido, confiável e totalmente gerenciado que facilita a criação e a execução de aplicações que funcionam com conjuntos de dados altamente conectados. O núcleo do Neptune é um mecanismo de banco de dados gráfico de alto desempenho desenvolvido especificamente para esse fim. Este mecanismo é otimizado para armazenar bilhões de relacionamentos e consultar o gráfico com latência de milissegundos. Neptune suporta as populares linguagens de consulta de gráfico de propriedades Apache TinkerPop Gremlin e openCypher do Neo4j, e a linguagem de consulta RDF do W3C, SPARQL. Isso permite que você crie consultas que navegam com eficiência em conjuntos de dados altamente conectados. Neptune potencializa casos de uso de gráficos, como mecanismos de recomendação, detecção de fraudes, gráficos de conhecimento, descoberta de medicamentos e segurança de rede.

O banco de dados Neptune é altamente disponível, com réplicas de leitura, recuperação pontual, backup contínuo para Amazon S3 e replicação entre zonas de disponibilidade. O Neptune fornece recursos de segurança de dados, com suporte para criptografia em repouso e em trânsito. O Neptune é totalmente gerenciado, então você não precisa mais se preocupar com tarefas de gerenciamento de banco de dados, como provisionamento de hardware, aplicação de patches de software, instalação, configuração ou backups.
 

Neptune Analytics; é um mecanismo de banco de dados analítico que complementa o banco de dados Neptune e que pode analisar rapidamente grandes quantidades de dados gráficos na memória para obter insights e encontrar tendências. Neptune Analytics é uma solução para analisar rapidamente bancos de dados gráficos existentes ou conjuntos de dados gráficos armazenados em um data lake. Ele usa algoritmos analíticos de gráficos populares e consultas analíticas de baixa latência.

 

 

AWS Redshift 

 

O Amazon Redshift é um serviço de data warehouse totalmente gerenciado e em escala de petabytes na Nuvem . O Amazon Redshift sem servidor permite acessar e analisar dados sem todas as configurações de um data warehouse provisionado. Os recursos são provisionados automaticamente e a capacidade do data warehouse escala de maneira inteligente para oferecer performance rápida até mesmo às workloads mais exigentes e imprevisíveis. O tempo em que o data warehouse fica ocioso não é cobrado, portanto você paga apenas pelo que usa. Você pode carregar dados e começar a consultar imediatamente no editor de consultas v2 do Amazon Redshift ou na sua ferramenta de business intelligence (BI) favorita. Aproveite a melhor relação preço/performance e recursos de SQL familiares em um ambiente fácil de usar e que não exige administração.

Independentemente do tamanho do conjunto de dados, o Amazon Redshift oferece performance de consulta rápida usando as mesmas ferramentas baseadas em SQL e aplicações de business intelligence que você usa hoje.

Se você preferir gerenciar seus recursos do Amazon Redshift manualmente, poderá criar clusters provisionados para suas necessidades de consulta de dados.

Como desenvolvedor de aplicações, você pode usar a API do Amazon Redshift ou as bibliotecas do kit de desenvolvimento de software (SDK) da AWS para gerenciar clusters de maneira programática. Se você usar a API do Amazon Redshift, deverá assinar cada solicitação HTTP ou HTTPS para a API para autenticá-la.

Diferença entre Amazon Neptune e Amazon Redshift:

AWS Neptune                                                      AWS Redshift

Foi desenvolvido pela Amazon em 2017. Foi desenvolvido pela Amazon em 2012. É um banco de dados gráfico rápido e confiável criado para produtos em nuvem da Amazon É um serviço de data warehouse em grande escala para uso com ferramentas de business intelligence. Ele suporta esquema de dados sem esquema. Suporta esquema de dados simples. Não oferece suporte a índices secundários. Suporta índices secundários restritos.. Seus modelos de banco de dados primários são Graph DBMS e armazenamento RDF. Seu modelo de banco de dados principal é o SGBD Relacional. Ele não oferece suporte a scripts do lado do servidor.                                Ele suporta funções definidas pelo usuário para          scripts do lado do servidor em python. Não oferece suporte a métodos de particionamento.                Suporta métodos de particionamento com Sharding. Não oferece suporte à linguagem de consulta SQL.                  Suporta linguagem de consulta SQL. Mas não   oferece     suporte total ao padrão SQL. Ele suporta alta disponibilidade de zonas de multidisponibilidade                               Ele também oferece suporte a métodos de replicação.